Infinix presenta oficialmente en México el HOT 70 Free Fire Edition el mejor smartphone con IA para jugar Free Fire, y el segundo miembro de la HOT 70 Series, resultado de su colaboración con Garena Free Fire.

Disponible a partir de hoy a través de Mercado Libre, el dispositivo combina el Diseño Brillo Dinámico, el Botón de IA FlashMemo de Un-Solo Toque, batería de 5600 mAh con carga rápida de 45W y resistencia IP65, todo dentro de una propuesta pensada para usuarios jóvenes que buscan estilo y funcionalidad sin gastar de más.

Esta edición nace de la colaboración entre Infinix y Garena Free Fire, y lleva la presencia de la skin legendaria de Bunny Warrior al empaque del equipo, la funda protectora incluida y el fondo de pantalla precargado.
Además de un tema completo de interfaz inspirado en el juego, disponible para descargar desde el dispositivo.

El HOT 70 presenta el Diseño de Brillo Dinámico también disponible en el HOT 70 Pro, en seis colores: Termo Naranja, Violeta Tranquilidad, Verde Texturizado, Danza de Plata, Azul Océano y Pulso Nocturno.

Estilo y Funcionalidad para el Día a Día con el Infinix HOT 70 Free Fire Edition

• Botón de IA FlashMemo de Un-Solo Toque: reconoce contenido en pantalla, guarda notas al instante y agenda actividades automáticamente para apoyar en la organización diaria.
• Batería 5600 mAh y Carga Rápida 45 W: con carga de bypass, ofrece rendimiento estable en juegos y transmisiones en vivo sin caída de fotogramas.
• Resistencia IP65: protección total contra polvo y resistencia a salpicaduras, ideal para el uso diario sin preocupaciones.
• Procesador Helio G100 Ultimate: arquitectura octa-core 2+6 que soporta multitarea fluida y gaming estable.
• Cámara de 50MP y Fotografía Viva con IA: selecciona automáticamente el mejor fotograma, evitando tomas borrosas o momentos perdidos.
• Encuentra el Infinix HOT 70 Free Fire Edition, el mejor smartphone con IA para jugar Free Fire, en configuración de 256GB + 8 (4+4)GB por $4,599 MXN en Mercado Libre.
• El equipo está disponible en seis colores: Termo Naranja, Violeta Tranquilidad, Verde Texturizado, Pulso Nocturno, Azul Océano y Danza de Plata.

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La inteligencia artificial sigue evolucionando a pasos agigantados y NVIDIA acaba de dar un otro golpe sobre la mesa, demostrando porque son lideres en IA, en el marco de la IFA 2026. La compañía presentó innovaciones enfocadas en la IA local, demostrando que el futuro de estas herramientas no solo está en la nube, sino en la potencia que ya tenemos guardada en nuestras propias computadoras.

Desde chips de nueva generación para laptops hasta software de código abierto para aprovechar las GPUs que tenemos en casa, aquí te contamos todo lo más relevante que debes saber.

NVIDIA Pair: Tu propio enrutador de IA en casa

Uno de los anuncios más interesantes es NVIDIA Pair (Personal AI Router), una herramienta de software de código abierto (Apache 2.0) diseñada para distribuir la carga de trabajo de la IA entre varias computadoras de una misma red local.

• ¿Cómo funciona?: Si tienes varias PC en casa o en la oficina (por ejemplo, una laptop de trabajo y una PC de escritorio con una tarjeta de la serie RTX), NVIDIA Pair reparte las peticiones de inferencia entre los equipos disponibles sin que tengas que configurar procesos complejos.
• Inteligencia y balanceo: Detecta el nivel de uso de la GPU y la cola de tareas; si estás jugando o renderizando en tu PC principal, el sistema redirige el trabajo a otro nodo para no frenar tu rendimiento.
• Compatibilidad: Es multiplataforma (Windows, Linux y macOS con chips Apple Silicon) y funciona con GPUs desde la serie RTX 20 en adelante.
• Disponibilidad: Estará listo para descarga gratuita a partir del 3 de septiembre.

Los chips RTX Spark (N1X) ya tienen fecha de llegada

NVIDIA confirmó que los primeros dispositivos equipados con la arquitectura RTX Spark y el chip N1X comenzarán a llegar a las tiendas en octubre de 2026.

Esta familia de procesadores combina arquitecturas de GPU Blackwell RTX y CPU Grace con memoria unificada, diseñada específicamente para ofrecer un rendimiento portátil de alto nivel y ejecutar agentes de IA locales sin despeinarse.

• Dos configuraciones iniciales
  1. Gama alta: GPU Blackwell RTX de 6,144 núcleos, CPU Grace de 20 núcleos y memoria unificada configurable de 24 GB hasta 128 GB (para laptops y PC compactas).
  2. Gama estándar: GPU Blackwell RTX de 5,120 núcleos, CPU Grace de 18 núcleos y memoria unificada de 24 GB a 32 GB (para laptops).

Marcas como Lenovo (con su nueva convertible Yoga 9N 2-in-1) y Acer (con un equipo de escritorio de formato pequeño) ya mostraron sus primeros diseños preparados para este ecosistema. Además, desarrolladoras como EA, Embark y Ubisoft confirmaron soporte de anti-cheat y optimización para juegos como Apex Legends, Arc Raiders y Anno 117: Pax Romana en esta plataforma.

Agentes de IA a un solo clic: Hermes, OpenClaw y Perplexity

Para hacer que la IA local sea accesible para usuarios cotidianos y no solo para desarrolladores, NVIDIA unió fuerzas con los agentes más populares para integrarlos con instalación en “un solo clic”:

• Hermes Agent y OpenClaw 2.0: Ahora permitirán descargar, configurar e integrar modelos locales optimizados para GPUs RTX automáticamente sin lidiar con líneas de comando o ajustes manuales.
• Perplexity Portable Computer: La popular herramienta llega a tarjetas RTX (con mínimo 24 GB de VRAM) en Windows y Linux. Ofrece chats privados con tokens ilimitados en local y la capacidad de escalar a la nube de manera automática cuando la consulta requiere búsquedas complejas en tiempo real.

Más velocidad para motores de código abierto

Por último, NVIDIA reportó importantes mejoras de rendimiento tras colaborar directamente con las comunidades de Llama.cpp y vLLM:

• Llama.cpp ha mejorado su rendimiento hasta en un 1.59x en procesamiento de texto.
• vLLM alcanza aceleraciones de 1.2x en tarjetas profesionales como la RTX Pro 6000 Blackwell y hasta 1.4x en sistemas DGX Spark.

Conclusión

Más allá de las cifras de rendimiento y los nombres de nuevos procesadores, los anuncios de NVIDIA responden a una necesidad crítica del mercado actual, democratizar la inteligencia artificial quitando el cuello de botella de la memoria (RAM y VRAM).

Hasta ahora, ejecutar modelos de lenguaje o herramientas generativas locales requería invertir en tarjetas gráficas sumamente costosas solo por la memoria de video (VRAM). Cuando un modelo sobrepasaba la memoria de la tarjeta, el sistema se veía obligado a volcar el exceso hacia la memoria RAM tradicional de la computadora, haciendo que la velocidad de procesamiento se desplomara de forma drástica.

La arquitectura

La llegada de plataformas como RTX Spark con su arquitectura de memoria unificada (donde CPU y GPU comparten hasta 128 GB de un mismo fondo de memoria ultrarrápida) y el desarrollo de tecnologías como NVIDIA Pair (que suma la memoria y potencia de varias computadoras conectadas en red) vienen a resolver este problema directamente:

1. Combate la “escasez de VRAM” y reduce costos, Ya no será indispensable comprar una GPU dedicada de última gama de $2,000 dólares solo para tener la VRAM suficiente que requiere un modelo de IA complejo. La memoria unificada permite ejecutar modelos de más de 30 o 200 mil millones de parámetros directamente en una laptop o PC compacta sin que el sistema sufra bloqueos o pérdidas brutales de velocidad.
2. Aprovechamiento del hardware existente, Con herramientas como NVIDIA Pair, la compañía aborda el problema de la capacidad desaprovechada en los hogares. Si tienes una PC de escritorio con una tarjeta RTX acumulando polvo mientras trabajas en tu laptop, ahora puedes sumar la memoria de ambos equipos para crear una “supercomputadora” casera sin gastar un solo centavo extra.
3. Privacidad total y costo cero de suscripción, Depender de la nube implica enviar datos sensibles a servidores de terceros y pagar suscripciones mensuales por uso de API o consumo de tokens. Con este ecosistema local, el procesamiento es privado, ilimitado y funciona dentro de tu propia infraestructura.

NVIDIA no solo está lanzando más silicio al mercado, está redefiniendo la arquitectura de la PC personal. Al romper las barreras físicas de la RAM y la VRAM a través de software inteligente y memoria unificada, abren la puerta para que cualquier creador, desarrollador o usuario común pueda tener su propio asistente de IA autónomo e ilimitado corriendo 100% en casa. Nvidia, sigue demostrando por que es lider en IA y PC, “tratando” de “democratizar” la IA para más personas, y en el camino tratar de bajar los costos que se han elevado hasta las nuves de la RAM y VRAM.

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Acer ha presentado el Predator Atlas 7 como parte de sus anuncios para la feria IFA de este año en Berlín.

La compañía afirma que el Atlas 7 ofrece el mismo rendimiento de gama alta que el Atlas 8 —su dispositivo portátil para juegos de mayor tamaño lanzado en marzo—, pero en un formato más compacto.

Aunque una diferencia de una pulgada pueda parecer insignificante, Acer diseñó el Atlas 7 para que fuera más cómodo de sostener; cuenta con empuñaduras más ergonómicas, una zona de apoyo para las palmas ampliada, teclas empotradas y una textura antideslizante.

Al igual que el Atlas 8, está equipado con un procesador de hasta Intel Arc G3 Extreme, compatible con gráficos Intel Arc B390.

Dispone de una pantalla táctil FHD de 7 pulgadas (formato 16:9) con una tasa de refresco de 120 Hz y un brillo máximo de 500 nits, protegida por Corning Gorilla Glass Victus para evitar arañazos y roturas ante caídas.

La propuesta tecnológica del Predator Atlas 7 de Acer

También comparte con el Atlas 8 la capacidad de batería de 80 Wh y las opciones de configuración de hasta 1 TB de almacenamiento y hasta 24 GB de memoria.

Con la batería de 80 Wh, el Atlas 7 pesa menos de 750 gramos; existe además una opción con batería de 60 Wh que pesa menos de 700 gramos.

Asimismo, al igual que su modelo hermano de mayor tamaño, incorpora un sistema de refrigeración de doble ventilador.

El dispositivo cuenta con dos puertos Thunderbolt 4 y un lector de tarjetas microSD, además de compatibilidad con Wi-Fi 7 y Bluetooth 5.4.

Acer aún no ha revelado el precio del dispositivo, pero el Predator Atlas 7 estará disponible en Norteamérica en algún momento del cuarto trimestre de 2026 y en la región EMEA a partir de noviembre.

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