PlayStation ha compartido el tráiler de lanzamiento de Wolverine, destacando a los amigos y enemigos que los jugadores encontrarán al desatar las garras de Logan contra los Centinelas cazadores de mutantes y otros adversarios.

PlayStation ha publicado el tráiler de lanzamiento de Wolverine, revelando más detalles sobre qué esperar del juego antes de su estreno el 15 de septiembre.

Bolivar Trask se perfila como el gran villano del juego, mientras que Nathaniel Essex (antes de convertirse en Mister Siniestro), Mystique y Jean Grey figuran entre quienes lucharán junto a Logan.

Sabretooth promete ser una amenaza importante para el héroe, al igual que algunas intrigantes variantes de los Centinelas.

Los robots cazadores de mutantes aparecerán tanto en tamaño gigante como humano, lo que permitirá a Wolverine enfrentarlos cuerpo a cuerpo mientras los despedaza.

También habrá numerosos enemigos humanos, por lo que no faltará la sangre cuando Wolvie acabe con sus adversarios.

La mejor versión de Wolverine

Insomniac Games ha desarrollado Wolverine tras haber creado éxitos de Marvel como Spider-Man, Spider-Man: Miles Morales y Spider-Man 2.

A diferencia de aquellos, este título ofrecerá una historia lineal, sin la dinámica de mundo abierto. Además, parece que se tomarán decisiones audaces respecto a la mitología de Marvel Comics, a juzgar por este último adelanto.

Liam McIntyre, actor conocido por su participación en The Flash y encargado de interpretar a Logan en el juego, habló recientemente con Deadline sobre lo que supone seguir los pasos de Hugh Jackman. “Todo el mundo conoce al Wolverine de Hugh Jackman”, reconoció, “y así debe ser, porque él es fenomenal”.

En Wolverine, los jugadores se convierten en un arma viviente.

Mientras busca respuestas sobre su pasado, Wolverine hará lo que sea necesario —desatando un brutal combate con sus garras, una furia violenta y una determinación implacable— para desentrañar el misterio del hombre que solía ser.

Desarrollado en colaboración con Marvel Games y Sony Interactive Entertainment, Wolverine llegará a PS5 el 15 de septiembre.

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Con el estreno de la primera parte de la tercera temporada programado para el 14 de octubre, Prime Video ha publicado nuevas imágenes de adelanto de Helluva Boss, la exitosa serie de animación de Vivienne Medrano.

A falta de poco menos de dos meses para que los fans puedan disfrutar de la tercera temporada de Helluva Boss, la exitosa serie de animación de Vivienne Medrano, se ha lanzado una nueva galería de imágenes para amenizar la espera.

Por si acaso hace falta recordarlo, así es como se desarrollará esta temporada de 15 episodios: la primera parte de la tercera temporada estará disponible en streaming el 14 de octubre, mientras que la segunda parte está prevista para 2027.

Ambientada en el Infierno, Helluva Boss sigue a I.M.P. (Immediate Murder Professionals), una pequeña y caótica empresa de asesinatos.

En el centro de este caos se encuentra Blitzo (la “o” es muda), un excéntrico imp nacido en el Infierno, y su complicada relación sentimental con el príncipe demonio Stolas.

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I.M.P. cuenta en sus filas con Moxxie (un tirador que sigue las reglas al pie de la letra), Millie (una asesina apasionada y experta) y Loona (su sarcástica recepcionista, una sabueso infernal).

Junto a su variopinto equipo, Blitzo acepta contratos para eliminar objetivos en el mundo de los humanos. Al intentar compaginar el trabajo con su vida personal, el equipo se ve envuelto constantemente en situaciones absurdas, violentas y de humor negro.

Creada por Vivienne Medrano, quien ejerce como productora ejecutiva junto a Tom Murray, la serie de animación cuenta con las voces de Brandon Rogers (Class Acts), Richard Horvitz (Invader Zim), Vivian Williams (Grey’s Anatomy), Erica Lindbeck (ThunderCats Roar) y Bryce Pinkham (Mercy Street). El reparto también incluye a Alex Brightman (Hazbin Hotel), James Monroe Iglehart (Superkitties), Cristina Vee (Sailor Moon), Georgie Leahy (Normal British Series), Rochelle Diamante y Morgana Ignis (Class Acts).

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La inteligencia artificial sigue evolucionando a pasos agigantados y NVIDIA acaba de dar un otro golpe sobre la mesa, demostrando porque son lideres en IA, en el marco de la IFA 2026. La compañía presentó innovaciones enfocadas en la IA local, demostrando que el futuro de estas herramientas no solo está en la nube, sino en la potencia que ya tenemos guardada en nuestras propias computadoras.

Desde chips de nueva generación para laptops hasta software de código abierto para aprovechar las GPUs que tenemos en casa, aquí te contamos todo lo más relevante que debes saber.

NVIDIA Pair: Tu propio enrutador de IA en casa

Uno de los anuncios más interesantes es NVIDIA Pair (Personal AI Router), una herramienta de software de código abierto (Apache 2.0) diseñada para distribuir la carga de trabajo de la IA entre varias computadoras de una misma red local.

• ¿Cómo funciona?: Si tienes varias PC en casa o en la oficina (por ejemplo, una laptop de trabajo y una PC de escritorio con una tarjeta de la serie RTX), NVIDIA Pair reparte las peticiones de inferencia entre los equipos disponibles sin que tengas que configurar procesos complejos.
• Inteligencia y balanceo: Detecta el nivel de uso de la GPU y la cola de tareas; si estás jugando o renderizando en tu PC principal, el sistema redirige el trabajo a otro nodo para no frenar tu rendimiento.
• Compatibilidad: Es multiplataforma (Windows, Linux y macOS con chips Apple Silicon) y funciona con GPUs desde la serie RTX 20 en adelante.
• Disponibilidad: Estará listo para descarga gratuita a partir del 3 de septiembre.

Los chips RTX Spark (N1X) ya tienen fecha de llegada

NVIDIA confirmó que los primeros dispositivos equipados con la arquitectura RTX Spark y el chip N1X comenzarán a llegar a las tiendas en octubre de 2026.

Esta familia de procesadores combina arquitecturas de GPU Blackwell RTX y CPU Grace con memoria unificada, diseñada específicamente para ofrecer un rendimiento portátil de alto nivel y ejecutar agentes de IA locales sin despeinarse.

• Dos configuraciones iniciales
  1. Gama alta: GPU Blackwell RTX de 6,144 núcleos, CPU Grace de 20 núcleos y memoria unificada configurable de 24 GB hasta 128 GB (para laptops y PC compactas).
  2. Gama estándar: GPU Blackwell RTX de 5,120 núcleos, CPU Grace de 18 núcleos y memoria unificada de 24 GB a 32 GB (para laptops).

Marcas como Lenovo (con su nueva convertible Yoga 9N 2-in-1) y Acer (con un equipo de escritorio de formato pequeño) ya mostraron sus primeros diseños preparados para este ecosistema. Además, desarrolladoras como EA, Embark y Ubisoft confirmaron soporte de anti-cheat y optimización para juegos como Apex Legends, Arc Raiders y Anno 117: Pax Romana en esta plataforma.

Agentes de IA a un solo clic: Hermes, OpenClaw y Perplexity

Para hacer que la IA local sea accesible para usuarios cotidianos y no solo para desarrolladores, NVIDIA unió fuerzas con los agentes más populares para integrarlos con instalación en “un solo clic”:

• Hermes Agent y OpenClaw 2.0: Ahora permitirán descargar, configurar e integrar modelos locales optimizados para GPUs RTX automáticamente sin lidiar con líneas de comando o ajustes manuales.
• Perplexity Portable Computer: La popular herramienta llega a tarjetas RTX (con mínimo 24 GB de VRAM) en Windows y Linux. Ofrece chats privados con tokens ilimitados en local y la capacidad de escalar a la nube de manera automática cuando la consulta requiere búsquedas complejas en tiempo real.

Más velocidad para motores de código abierto

Por último, NVIDIA reportó importantes mejoras de rendimiento tras colaborar directamente con las comunidades de Llama.cpp y vLLM:

• Llama.cpp ha mejorado su rendimiento hasta en un 1.59x en procesamiento de texto.
• vLLM alcanza aceleraciones de 1.2x en tarjetas profesionales como la RTX Pro 6000 Blackwell y hasta 1.4x en sistemas DGX Spark.

Conclusión

Más allá de las cifras de rendimiento y los nombres de nuevos procesadores, los anuncios de NVIDIA responden a una necesidad crítica del mercado actual, democratizar la inteligencia artificial quitando el cuello de botella de la memoria (RAM y VRAM).

Hasta ahora, ejecutar modelos de lenguaje o herramientas generativas locales requería invertir en tarjetas gráficas sumamente costosas solo por la memoria de video (VRAM). Cuando un modelo sobrepasaba la memoria de la tarjeta, el sistema se veía obligado a volcar el exceso hacia la memoria RAM tradicional de la computadora, haciendo que la velocidad de procesamiento se desplomara de forma drástica.

La arquitectura

La llegada de plataformas como RTX Spark con su arquitectura de memoria unificada (donde CPU y GPU comparten hasta 128 GB de un mismo fondo de memoria ultrarrápida) y el desarrollo de tecnologías como NVIDIA Pair (que suma la memoria y potencia de varias computadoras conectadas en red) vienen a resolver este problema directamente:

1. Combate la “escasez de VRAM” y reduce costos, Ya no será indispensable comprar una GPU dedicada de última gama de $2,000 dólares solo para tener la VRAM suficiente que requiere un modelo de IA complejo. La memoria unificada permite ejecutar modelos de más de 30 o 200 mil millones de parámetros directamente en una laptop o PC compacta sin que el sistema sufra bloqueos o pérdidas brutales de velocidad.
2. Aprovechamiento del hardware existente, Con herramientas como NVIDIA Pair, la compañía aborda el problema de la capacidad desaprovechada en los hogares. Si tienes una PC de escritorio con una tarjeta RTX acumulando polvo mientras trabajas en tu laptop, ahora puedes sumar la memoria de ambos equipos para crear una “supercomputadora” casera sin gastar un solo centavo extra.
3. Privacidad total y costo cero de suscripción, Depender de la nube implica enviar datos sensibles a servidores de terceros y pagar suscripciones mensuales por uso de API o consumo de tokens. Con este ecosistema local, el procesamiento es privado, ilimitado y funciona dentro de tu propia infraestructura.

NVIDIA no solo está lanzando más silicio al mercado, está redefiniendo la arquitectura de la PC personal. Al romper las barreras físicas de la RAM y la VRAM a través de software inteligente y memoria unificada, abren la puerta para que cualquier creador, desarrollador o usuario común pueda tener su propio asistente de IA autónomo e ilimitado corriendo 100% en casa. Nvidia, sigue demostrando por que es lider en IA y PC, “tratando” de “democratizar” la IA para más personas, y en el camino tratar de bajar los costos que se han elevado hasta las nuves de la RAM y VRAM.

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